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　　“监督分类器法要收集大量已知数据，做分类学习。对训练时见过的大语言模型生成的文本，它的识别准确率较高；但遇到未见过的模型生成的文本，识别准确率下降；Fast-DetectGPT、DetectGPT属于零样本分类器法，无需收集数据进行训练，主要通过AI文本的特征来“找同类”；水印法是在生成AI文本时打上“水印”。相关服务提供者对生成合成内容添加显式标识，或在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识，这种方法准确率高，但存在标记被人为弱化甚至移除的风险。”